缓存 目的： 缓存 目的： 将频繁访问的数据缓存在内存中，减少对数据库的访问，提高系统响应速度。 实现方式： 数据库缓存： 利用数据库自身的缓存机制，如MySQL的查询缓存。 应用层缓存： 使用Redis、Memcached等缓存中间件。
异步处理 目的：将一些耗
时较长的操作（如发送邮件、生成报表）异步处理，减少对主业务流程的影响。 实现方式： 消息队列： 将任务放入消息队列，由消费者异 WhatsApp 电话号码数据 步处理。 任务调度： 使用任务调度框架（如Quartz）定时执行任务。
数据库连接池 目的：
重复利用数据库连接，减少创建和关闭连接的开销。 实现方式： 数据库驱动： 大多数数据库驱动都提供了连接池功能。 连接池中间件： 使用DBCP、C3P0等连接池中间件。 6. 索引优化 目的： 通过创建合适的索引，加速数据检索。
实现方式：选择性原则
索引列的值分布越分散，索引的效果越好。 最左前缀原则： 组合索引时，查询条件从左到右匹配索引列，才能使用索引。 7. SQL优化 目的： 编写高效的SQL语句，减少数据库的负载。
实现方式：减少子查询
使用连接或EXISTS代替子查询。 避免全表扫描： 尽量使用索引。 减少排序和分组操作： 如果数据量较大，排序和分组操作会消耗大量资源。 总结 这些 销售更智能，增长更快：更快达成交易的蓝图 优化手段并不是孤立的，而是可以相互结合，共同提升数据库的性能和可扩展性。
例如： 索引和分库分表
索引加速单个分库的查询，分库分表降低了单个数据库的负载。 缓存和读写分离：缓存减少对数据库的访问，读写分离降低了主数据库的负载。 异步处理和消息队列：异步处理减少了同步操作对系统的影响，消息队列提供了可靠的消息传递机制。
减少对数据库的访问提高
系统响应速度。 实现方式： 数据库缓存： 利用数据库自身的缓存机制，如MySQL的查询缓存。 应用层缓存： 使用Redis、Memcached等缓存中间件。 4. 异步处理 目的： 将一些耗时较长的操作（如发送邮件、生成报表）异步处理，减少对主业务流程的影响。
