2022 年 1 月 31 日 热门文章 聚类分析 聚类分析是根据数据所包含的信息对数据进行分析的方法，其目的是将指定的数据进行分组，使同一组中的数据具有相同的特征或相对同质，而不同的数据则放在不同的组中.不同。
聚类分析法 聚类分析分为两种分
组方法，第一种是层次法，第二种是非层次法。层次结构方法用于或旨在搜索所选对象的分 阿曼电话号码数据 组结构。这样，选定的分组数据就可以分层呈现或者换句话说，即按顺序。层次法分为两种，第一种是Agglomerative或merging，第二种是Devise或split。
凝聚或合并是一种方法，如果每个对象被认为是一个组或同质的，那么靠近的组组合在一起形成一个单元或一个组。
些凝聚方法包括第种单
关联方法、Ward 方法、平均关联方法。设计或求解是在最初定位所有对象并将其归为一组时 第一数据库 使用的一种方法。然后，特征最不同的就会被分开，形成另一个群体。
逻辑模糊 模糊逻辑取自“模糊”一词，意思是模糊或模糊。之所以这样命名，是因为模糊逻辑具有不确定性。类似，但与布尔值成反比，其值范围为 0 或 false 和 1 或 true，基本上是一个确定值。模糊逻辑是一种依赖于不确定性的控制方法，换句话说，值的范围可以从0到1。
