实现方式：消息队列，由消费者异步处理。 任务调度： 使用任务调度框架（如Quartz）定时执行任务。 数据库连接池 目的： 重复利用数据库连接，减少创建和关闭连接的开销。 实现方式： 数据库驱动： 大多数数据库驱动都提供了连接池功能。
连接池中间件：使用连接池中间件
索引优化 目的： 通过创建合适的索引，加速数据检索。 实现方式： 选择性原则： 索引列的值分布越分散，索引的效果越好。 最左前缀原则： 组合索 WhatsApp 号码列表 引时，查询条件从左到右匹配索引列，才能使用索引。 7. SQL优化 目的： 编写高效的SQL语句，减少数据库的负载。
实现方式：减少子查询：
使用连接或EXISTS代替子查询。 避免全表扫描： 尽量使用索引。 减少排序和分组操作： 如果数据量较大，排序和分组操作会消耗大量资源。 总结 这些优化手段并不是孤立的，而是可以相互结合，共同提升数据库的性能和可扩展性。
例如： 索引和分库分表
索引加速单个分库的查询，分库分表降低了单个数据库的负载。 缓存和读写分离：缓存减少对数据库的访问，读写分离降低了主数据库的负载。 异步处 电话营销能够实现与潜在客户的实时互动 理和消息队列：异步处理减少了同步操作对系统的影响，消息队列提供了可靠的消息传递机制。
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常见的优化手段组合示例 为了更深入地理解索引和其他优化手段的协同作用，我们来看一些常见的优化手段组合示例： 1. 读写分离 + 索引 + 缓存 场景： 读写操作频繁的系统，如电商网站。 优化方案： 读写分离： 将数据库拆分为主库和从库，主库负责写操作，从库负责读操作，降低主库的压力。
