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非常有用，并且经常在现代计算中使用。 模糊逻辑概念 人类自然会根据自己的喜好和周围的环境运用直觉的思维方式，这种思维方式将成为人类能够理解的直觉语言。然而，精确的机器肯定很难理解这种语言。 模糊逻辑对于连接人类与机器 非常有用。模糊逻辑最初是根据人类思维模式创建的。模糊逻辑旨​​在应用于处理需要不确定性和不  菲律宾电话号码数据  准确性的情况的机器。这种模糊逻辑将教会机器像人类一样直观地说话或有意义地说话。 理解模糊逻辑 人类对语言的直观理解与机器的确切语言不同。 例如，对于温度，机器会给出准确的答案，例如“29摄氏度”，而人类可以使用依赖于其含义的直观语言，例如“有点热”、“温暖”、“很热”、“马马虎虎”，等等。 除了理解人类直觉语言之外 模糊逻辑还可以用来更快地做出决策。 打个比方，在情况A中，当某人即将被汽车撞到时，如果  第一数据库   给出“一辆质量为900公斤的汽车以每小时10公里的速度从南边行驶”这样的信息，则需要行动时间相对较长。 同时，在情况B中，当某人获得诸如“后面有辆车快速驶来”之类的信息时，它会更容易消化，从而加快决策过程。这是由于“快速”的直观语言以及无关信息的减少。 模糊逻辑在聚类分析中的应用 聚类数据分析有多种算法，其中之一是应用于聚类的模糊 C 均值或模糊逻辑。