述及应用 2022 年 1 月 28 日 热门文章 数据挖掘或数据挖掘是一种自动查找数据之间的模式、特征和关系的方法。数据挖掘可以应用于商业、营销、科学、甚至艺术和娱乐领域等各个领域。根据其功能，数据挖掘可以分为几组，其中之一是分类。

分类方法从字面上可以解释

一种旨在找到函数或模型来区分数据类和标签未知的对象的过程。分类过程从学习数据/训练过  沙特电话号码数据  程开始，旨在基于某些规则或函数构建模型。分类本身有很多从类中查找标签的技术，包括贝叶斯分类、决策树、人工神经网络、支持向量机、最近邻规则和基于模糊逻辑的分类。

一般来说，有很多问题领域需要分类方法来解决，例如在客户管理、预测销量、医学分析、营销，包括欺诈检测等方面。

解决问题有两种方即线性方法和非

线性方法。线性规划是应用数学方法来解决有限资源配置问题，其目的是最大化利润和最小化生产成本。

同时，如果线性规划无法解决问题，非线性规划是另一种选择。非线性函数通常可以在 2 个或更  第一数据库  多自变量、n> = 2 的 n 次方函数、指数函数、三角函数和对数函数的乘法中找到。 简而言之，线性和非线性算法建模是一种运筹学技术，旨在解决已在数学模型中形成的活动计划，以解决问题。