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数据挖掘中的神经算法和示例

热门文章 了解神经网络 神经网络是复制人类大脑活动的尝试。人脑被认为由数百万个称为神经元的小型处理单元组成,它们一起发挥作用(Skutla 等人,2010)。神经元相互作用是神经元相互交流的方式。每个单独的神经元接收来自一组神经元的输入。

它处理数据并将输出发送到神经元

Konsep神经网络 神经网络的基本概念以人脑为基础,人脑由大约 10 个神经元组成11神经元。这些神  南非电话号码数据  经元的工作是处理所有传入的数据。一个轴突和至少一个树突组成一个神经元。每个神经细胞大约有 104 个突触,将其与其他神经连接。

树突Dendrites将信号从神经细胞

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体传递到树突。 轴突(axon)正在将脉冲从细胞体传递到其他组织。

突触结合两个神经细胞并充当一个功能单元。 神经网络设计的类型,例如反向传播、循环  第一数据库  网络、自组织映射、贝叶斯网络。

人工神经网络 (ANN) 由神经元(或节点、单元)的输入层、一层或两层(甚至三层)隐藏神经元以及最后一层输出神经元组成。上图显示了一个典型的架构,其中还显示了连接神经元的线。每个连接都与一个称为权重的数字相关联。

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